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name: 网站AI优化-www.entech.net.cn
description: "www.entech.net.cn 官网 AI 可读性优化技能（检测得分 37/100）。针对该站薄弱维度提供个性化修改方案，可导入 WorkBuddy 或支持 SKILL 的 AI 工具执行。"
version: "1.0"
type: website-optimization
target_site: www.entech.net.cn
site_title: "亿特机电实业（深圳）有限公司"
detection_score: 37
weak_dims: [faq, document, citation, agent, image, ai_understand, product_info, structure]
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# 网站 AI 优化技能 · www.entech.net.cn

> 本技能由 GooFuture 网站 AI 检测（B-SiteAgent AI）依据对 www.entech.net.cn 的真实检测结果生成，用于指导该网站提升 AI 可读性（被 AI 搜索、问答与智能体引用的能力）。
> 检测时间：2026-09-29 16:49　综合 AI 健康度：37/100（评级：较弱）。

## 1. 检测概要
- 被测网站：www.entech.net.cn
- 网站标题：亿特机电实业（深圳）有限公司
- 综合得分：37/100（较弱）
- 检测时间：2026-09-29 16:49
- 主要薄弱维度（得分 < 70）：
  - FAQ 完整度：0 分
  - PDF / 文档利用：0 分
  - AI 引用友好度：0 分
  - Agent 友好度：15 分
  - 图片信息识别：29 分
  - AI 可理解性：42 分
  - 产品信息完整度：60 分
  - 内容结构化：66 分

## 2. AI 诊断（DeepSeek 生成）

### 一、AI 眼中的你

作为大模型，我对这家公司几乎没有认知储备。网站标题只给出了「亿特机电实业（深圳）有限公司」这一个名称，除此之外——主营什么产品、服务哪些行业、有什么资质和优势、厂区在哪、怎么联系——我在公开语料里找不到可引用的表述。这意味着当客户问 AI「深圳做机电的供应商有哪些」时，我大概率不会提到你；即便提到，也说不出所以然。这不是说公司不行，而是 AI 根本没有读懂你的材料。

### 二、这个分数说明什么

37 分属于「AI 基本读不懂」的区间。最拖后腿的是 AI 引用友好度 0 分、PDF/文档利用 0 分和 FAQ 0 分——AI 既找不到可引用的权威说法，也找不到可复述的问答和资料，客户在智能问答、AI 搜索里选供应商时，你几乎进不了候选名单。企业信息 85 分说明底子不差，问题出在「表达方式」，不是「公司实力」。

### 三、优先改这 3 件事

1. **给网站装上「AI 说明书」（结构化数据 + sitemap + llms.txt）**：在首页加入 JSON-LD 结构化数据，写清公司全称、成立时间、地址、电话、主营产品；生成 sitemap.xml 并提交搜索引擎；新建 llms.txt 文件，用一段话加几条链接告诉 AI「我们是谁、卖什么、哪些页面可读」。同时把缺失的页面描述补上。

2. **建一个 10–15 条的常见问题页（FAQ）**：把销售每天被问的问题直接写上去——起订量多少、交期多久、支持哪些定制、有哪些认证、售后怎么处理、如何报价。每条一问一答，用客户的原话提问，别用书面语。

3. **把 PDF 和图片变成 AI 能读的文字**：产品目录、资质证书、检测报告，各做一个网页版摘要，不要只挂在 PDF 里；产品图配上明确文件名和 alt 文字（如「不锈钢精密轴-直径6mm」），不要让 AI 靠猜图理解产品。

### 四、做完之后的预期

当 AI 能完整读懂你的产品、资质和交期，你在「深圳机电供应商」「定制加工厂家」这类问题里被引用的概率会明显上升。来的询盘是已经了解你、带着具体需求上门的客户，沟通更短，压价也更少。

## 3. 优先优化清单（按优先级）
1. **FAQ 完整度（0 分）**
   - 问题：该维度得分偏低，影响 AI 对网站「FAQ 完整度」的理解与引用。
   - 修改方案：增加「常见问题」页面，把客户最常问的 10 个问题写成问答对——这与 AI 问答场景天然匹配。
2. **PDF / 文档利用（0 分）**
   - 问题：该维度得分偏低，影响 AI 对网站「PDF / 文档利用」的理解与引用。
   - 修改方案：把产品手册、白皮书、规格书以 PDF 等形式公开提供，便于 AI 检索与引用。
3. **AI 引用友好度（0 分）**
   - 问题：该维度得分偏低，影响 AI 对网站「AI 引用友好度」的理解与引用。
   - 修改方案：补充结构化数据（JSON-LD）、规范的 meta description，并放置 llms.txt 指引 AI 如何引用你。

## 4. 执行检查表
- [ ] 新增「常见问题 FAQ」页面，整理 10 个客户高频问题写成问答对。
- [ ] 将产品手册、白皮书、规格书以 PDF 形式公开提供。
- [ ] 补充 JSON-LD 结构化数据、规范的 meta description，并放置 llms.txt。
- [ ] 提交 sitemap.xml、配置 robots.txt，并考虑开放 API / MCP 以便智能体接入。
- [ ] 为产品图、企业图、Logo 补充描述性 alt 文字。
- [ ] 为核心页面补充 300–500 字清晰正文，避免只用图片传达关键信息。
- [ ] 把产品 / 服务拆成独立页面，写清名称、用途、关键参数与适用场景，并补充真实案例。
- [ ] 规范标题层级（H1/H2/H3），把并列信息改为列表或表格，方便机器解析。

## 5. 接入与使用
- 本文件可作为 WorkBuddy 等 AI 助手的 SKILL 导入，按上述清单逐步改站。
- 改完后可再次运行 GooFuture 网站 AI 检测，对比得分变化。
- 配合企业 AI 知识库、AI 客服、AI 导购使用，可进一步把优化结果转化为获客与转化能力。