AI 网站检测 / 检测报告
AI Readiness Reportwww.zhihuiguiji.com 检测报告
分项检测结果
建议:在首屏或「关于我们」用两三句话说清:你是谁、做什么、服务谁,并补上成立时间、地址与资质荣誉。
建议:把产品拆成独立页面,写清名称、用途、关键参数与适用场景,并配套真实案例。
建议:增加「常见问题」页面,把客户最常问的 10 个问题写成问答对——这与 AI 问答场景天然匹配。
建议:把产品手册、白皮书、规格书以 PDF 等形式公开提供,便于 AI 检索与引用。
建议:补充结构化数据(JSON-LD)、规范的 meta description,并放置 llms.txt 指引 AI 如何引用你。
建议:提供 robots.txt、sitemap.xml 与开放接口 / API 文档,让智能体能稳定获取并调用你的信息。
优先优化建议
- 1PDF / 文档利用(0 分)
把产品手册、白皮书、规格书以 PDF 等形式公开提供,便于 AI 检索与引用。 - 2AI 引用友好度(20 分)
补充结构化数据(JSON-LD)、规范的 meta description,并放置 llms.txt 指引 AI 如何引用你。 - 3Agent 友好度(25 分)
提供 robots.txt、sitemap.xml 与开放接口 / API 文档,让智能体能稳定获取并调用你的信息。
AI 深度解读
一、AI 眼中的你
在被问到“佛山智汇轨迹科技有限公司”或“zhihuiguiji.com”时,我能确认的只有页面标题和描述里写的:这是一家位于佛山的数字化转型服务商,涉及软件开发、人工智能应用与信息技术服务。除此之外,我不了解你的成立时间、团队规模、服务过的客户、项目案例、报价体系和行业资质;这些信息在公开可索引的内容里没有形成可被我引用的结构。也就是说,我知道你“做什么方向”,但说不出你“做过什么、强在哪、凭什么选你”。
二、这个分数说明什么
60 分属于“机器能读,但不敢引用”的区间。你的 AI 可理解性、内容结构化、联系方式、图片识别都是满分,说明页面本身干净、可抓取——问题不在技术,而在证据:AI 引用友好度 20 分、Agent 友好度 25 分,加上 PDF / 文档利用 0 分,意味着当用户问“佛山有哪些靠谱的数字化改造服务商”时,我手里没有可引用的案例、资质、FAQ 或可下载的资料,只能略过你。FAQ 39 分进一步放大了这一点:客户最常问的问题,你一个字都没喂给 AI。
三、优先改这 3 件事
- 建一个“可引用事实库”页面:把公司成立年份、团队人数、服务行业、典型项目(脱敏即可)、交付周期、所用技术栈、资质证书,逐条写成短句并配上 HTML 结构化标记(JSON-LD 的 Organization 与 Service)。AI 引用的是“事实句”,不是华丽文案。
- 补 15–20 条真实客户问题 FAQ:从销售微信和电话记录里抄,比如“佛山工厂做数字化改造大概多少钱”“小程序和 APP 先做哪个”“数据放你们服务器安全吗”。每条答案 80–150 字,直接给结论再解释。这是你从 39 分拉到 80 分以上最快的动作。
- 把已有的方案书、报价单、案例集变成网页或 PDF 并公开:目前 PDF / 文档利用 0 分,说明你的深度内容锁在硬盘里。至少公开 3 份可下载的白皮书或需求清单,同时在 robots.txt 和 sitemap.xml 中明确放行,并部署 llms.txt 告诉 AI 哪些内容可以抓、可以引用。
四、做完之后的预期
当 AI 能稳定说出“智汇轨迹做过哪些行业的项目、交付周期多长、常见问题怎么答”时,你才会出现在 AI 问答的推荐位里,而不再只是被搜索到。带来的咨询质量也会变——客户进来前已经知道你能干什么、大概什么价位,销售少解释三轮。
以上解读由 DeepSeek 大模型生成,仅供参考,不构成任何承诺或结论。
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