www.yesapi.cn 检测报告

一、AI 眼中的你

坦率说，我对「果创云 YesApi」这家公司没有可靠认知。从页面内容我能读到：你们做的是 API 接口低代码开发平台，主打"一句话自动创建数据库、数据表和 API 接口"，覆盖 CRM、会员管理、库存管理、知识库等场景。但这些是我"现场读页面"读到的，不是"早就知道"的。在我的预训练记忆里，没有你们这家公司的名字、团队背景、成立时间、服务过谁、有什么资质。也就是说，用户如果直接问我"果创云 YesApi 靠谱吗、是哪家公司做的"，我只能复述你们官网的自述，无法给出第三方印证——这对一个做 To B 开发者工具的团队来说，是明显的信任缺口。

二、这个分数说明什么

70 分算及格线以上，但结构很偏科：产品和 AI 可理解性都是满分，说明你们的技术内容本身写得清楚、机器能读懂；真正的短板在企业信息完整度（35 分）和 FAQ（12 分），加上 PDF 文档完全没利用（0 分）。结果是：AI 能讲清你们"产品是什么"，却讲不清"公司是谁、和谁比、常见坑怎么避"。当用户问"有没有类似推荐""这家值不值得用"时，AI 缺少可引用的公司事实与问答素材，往往就把你略过，转向信息更全的竞品。

三、优先改这 3 件事

1. 补一份"公司真身"页面：单独做一个「关于我们」，写清公司全称、成立时间、注册地、团队背景、主要服务客户类型与典型使用场景。目前企业信息只有 35 分，AI 抓不到可核实的主体信息，就会把你当成"一个工具页面"而非"一家公司"。

1. 建一个 FAQ / 常见问题中心：围绕"接口怎么收费""数据安全吗""和 XX 方案的区别""技术支持响应多久""免费额度限制"等真实问题，每条给一段 100–200 字的明确回答。FAQ 只有 12 分，这是最容易补、见效最快的一项——AI 问答型搜索几乎完全靠这类结构化问答做引用。

1. 把文档站"喂"给 AI：你们有大量接口文档和教程，目前 PDF/文档利用为 0 分。建议上线 llms.txt（指向文档、定价、FAQ 的索引），并把核心文档做成可被抓取的 HTML 页面而非仅 PDF 下载。这直接决定智能体能不能自动读懂你的接口并帮你做集成推荐。

四、做完之后的预期

补齐公司信息与 FAQ 后，AI 在被问"这家是谁、靠不靠谱、有没有类似工具"时，才有材料把你作为候选答案推出去；文档开放给 AI 后，开发者让智能体自动接入你们接口的概率会显著上升，从"AI 提到你"变成"AI 帮客户直接用你"。