AI 网站检测 / 检测报告
AI Readiness Reportwww.tzjx.com 检测报告
分项检测结果
建议：在首屏或「关于我们」用两三句话说清：你是谁、做什么、服务谁，并补上成立时间、地址与资质荣誉。
建议：把产品拆成独立页面，写清名称、用途、关键参数与适用场景，并配套真实案例。
建议：增加「常见问题」页面，把客户最常问的 10 个问题写成问答对——这与 AI 问答场景天然匹配。
建议：给产品图、企业图补上描述性 alt 文字，让 AI 知道图里是什么，而不是 img_01.jpg。
建议：把产品手册、白皮书、规格书以 PDF 等形式公开提供，便于 AI 检索与引用。
建议：补充结构化数据（JSON-LD）、规范的 meta description，并放置 llms.txt 指引 AI 如何引用你。
建议：提供 robots.txt、sitemap.xml 与开放接口 / API 文档，让智能体能稳定获取并调用你的信息。
优先优化建议
- 1PDF / 文档利用（0 分）
把产品手册、白皮书、规格书以 PDF 等形式公开提供，便于 AI 检索与引用。 - 2Agent 友好度（0 分）
提供 robots.txt、sitemap.xml 与开放接口 / API 文档，让智能体能稳定获取并调用你的信息。 - 3FAQ 完整度（3 分）
增加「常见问题」页面，把客户最常问的 10 个问题写成问答对——这与 AI 问答场景天然匹配。
AI 深度解读
一、AI 眼中的你
说实话，在本次检测之前，我（大模型）对 www.tzjx.com 没有可靠认知，无法说出你的办学规模、专业设置、师资或就业情况；任何具体数字我都不会编造。我能确认的只有页面标题与描述给出的信息：「山西机械高级技工学校」，首页正文约 7626 字。也就是说，你有一所真实学校、有内容，但在 AI 的知识里几乎是“空白页”——当家长或学生问“山西有哪些机械类技工学校”时，我大概率不会提到你。
二、这个分数说明什么
综合 39 分，问题不在“文字写得好不好”（可理解性、结构化都拿了 100），而在“机器能不能找到、能不能引用、能不能办事”。最弱的 AI 引用友好度 20、图片识别 15，以及直接归零的 PDF/文档利用与 Agent 友好度（FAQ 仅 3 分），意味着：AI 搜索很难把你排进候选，问答里没有可引用的“标准答案”，智能体也无法代用户完成查专业、问学费、留电话这类动作，招生流量会在入口处流失。
三、优先改这 3 件事
- 补齐机器入口与结构化数据：新增 llms.txt（列出学校简介、专业列表、招生页面链接）、robots.txt、sitemap.xml；在首页与专业页加入 School/Organization 的 JSON-LD，写清校名、地址、电话、开设专业，让智能体“看得见、抓得到、读得懂”。
- 建一套招生问答库：把家长最常问的 20–30 个问题（学费多少、有哪些专业、几年制、能否升学、住宿条件、怎么报名）逐条写成“问—答”页，每页只答一件事并附联系方式，同时加 FAQPage 结构化标记，把 FAQ 从 3 分拉到及格线以上。
- 图片与 PDF 资产改造：给实训设备、校园、证书照片加中文描述性 alt 与图注（别用“IMG_001”）；把招生简章、专业介绍等 PDF 转成可抓取的 HTML 网页并保留原文件下载入口，让 0 分的文档维度变成可被引用的内容资产。
四、做完之后的预期
AI 搜索与问答里开始出现你的校名与专业信息，家长问到相关问题时能拿到带出处的答案；智能体可直接读取报名方式并引导留资，咨询量与原入口的转化率都会随之提升。
以上解读由 DeepSeek 大模型生成，仅供参考，不构成任何承诺或结论。
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