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AI Readiness Reportwww.tps118.com 检测报告
分项检测结果
建议:增加「常见问题」页面,把客户最常问的 10 个问题写成问答对——这与 AI 问答场景天然匹配。
建议:给产品图、企业图补上描述性 alt 文字,让 AI 知道图里是什么,而不是 img_01.jpg。
建议:把产品手册、白皮书、规格书以 PDF 等形式公开提供,便于 AI 检索与引用。
建议:补充结构化数据(JSON-LD)、规范的 meta description,并放置 llms.txt 指引 AI 如何引用你。
建议:提供 robots.txt、sitemap.xml 与开放接口 / API 文档,让智能体能稳定获取并调用你的信息。
优先优化建议
- 1FAQ 完整度(0 分)
增加「常见问题」页面,把客户最常问的 10 个问题写成问答对——这与 AI 问答场景天然匹配。 - 2PDF / 文档利用(0 分)
把产品手册、白皮书、规格书以 PDF 等形式公开提供,便于 AI 检索与引用。 - 3图片信息识别(35 分)
给产品图、企业图补上描述性 alt 文字,让 AI 知道图里是什么,而不是 img_01.jpg。
AI 深度解读
一、AI 眼中的你
坦率说,在本次诊断之前,我对深圳市托普森工业自动化设备有限公司没有可靠的认知,也不掌握它的营收、客户或规模等信息,不做任何推测。但从页面标题和描述里,我能清楚读出它的业务范围:组装线、流水线、笔记本生产线、直发器生产线、智能锁生产线、家电生产线、自动化生产线、烘干线、老化线、提升机、皮带线、滚筒线、链板线等,属于工业自动化设备与生产线集成领域,服务对象是制造企业。也就是说,你“卖什么”是清楚的,但“你是谁、做过什么、凭什么信你”在 AI 眼里是空的。
二、这个分数说明什么
61 分属于“能被读懂、但很难被推荐”的水平。你的强项是 AI 可理解性、内容结构化、联系方式都拿到 100 分,正文近 5700 字,说明机器读得懂你在说什么;但 FAQ 是 0 分、PDF 资料是 0 分、图片识别只有 35 分、AI 引用友好度仅 55 分,意味着当客户在 AI 里问“哪家做智能锁生产线靠谱”“老化线怎么选型”时,你几乎没有可被引用的证据素材,很难出现在答案里。
三、优先改这 3 件事
- 建一个 FAQ 问答区:把客户最常问的 20 个问题写成“问—答”形式放在官网,例如“一条智能锁组装线大概多少钱”“交期多久”“能不能做非标定制”“和同行比优势在哪”。问题要口语化,答案要具体到参数、流程和时间。
- 给产品图片和资料补上文字:现在图片得分只有 35 分,AI 看不懂图里是什么。给每张产品图配上文件名和说明文字,写清是“笔记本组装线现场”“滚筒线输送段”等;同时把公司画册、方案 PPT、选型手册转成网页文章或可下载 PDF,别让 PDF 得分为 0。
- 补齐“身份证明”文件:上线 llms.txt 和 robots.txt,明确告诉 AI 哪些内容可以抓取和引用;同时在页面加上结构化数据,标注公司名称、地址、电话、成立时间、主营产品。这一步成本很低,却直接决定 AI 敢不敢引用你。
四、做完之后的预期
做完这三步,你在 AI 问答里被引用的概率会明显提升,客户搜“生产线厂家”“非标自动化定制”时更容易看到你,带电话的咨询也会更精准。
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如需要,我可以进一步帮你规划 FAQ 的具体问题清单或结构化数据的落地方式。
以上解读由 DeepSeek 大模型生成,仅供参考,不构成任何承诺或结论。
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本报告为程序化初筛。如需人工复核、企业 AI 知识库生成、AI 客服 / 导购部署,请联系果创科技顾问。
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