AI 网站检测 / 检测报告
AI Readiness Reportwww.tencent.com 检测报告
分项检测结果
建议：在首屏或「关于我们」用两三句话说清：你是谁、做什么、服务谁，并补上成立时间、地址与资质荣誉。
建议：把产品拆成独立页面，写清名称、用途、关键参数与适用场景，并配套真实案例。
建议：增加「常见问题」页面，把客户最常问的 10 个问题写成问答对——这与 AI 问答场景天然匹配。
建议：给产品图、企业图补上描述性 alt 文字，让 AI 知道图里是什么，而不是 img_01.jpg。
建议：把产品手册、白皮书、规格书以 PDF 等形式公开提供，便于 AI 检索与引用。
建议：补充结构化数据（JSON-LD）、规范的 meta description，并放置 llms.txt 指引 AI 如何引用你。
优先优化建议
- 1PDF / 文档利用（0 分）
把产品手册、白皮书、规格书以 PDF 等形式公开提供，便于 AI 检索与引用。 - 2FAQ 完整度（6 分）
增加「常见问题」页面，把客户最常问的 10 个问题写成问答对——这与 AI 问答场景天然匹配。 - 3图片信息识别（7 分）
给产品图、企业图补上描述性 alt 文字，让 AI 知道图里是什么，而不是 img_01.jpg。
AI 深度解读
一、AI 眼中的你
我认识腾讯：1998 年成立、总部深圳的中国互联网公司，微信、QQ、腾讯云、游戏与内容是它的主要标签。但这是训练数据里的印象，不是从你官网读到的——我不会编造营收、客户名单等具体数字。落到官网本身，产品细节、业务板块划分、最新动态的可提取颗粒度明显不足，AI 引用时往往只报得出公司名，说不清业务全貌。
二、这个分数说明什么
55 分的意思是"认得名字、说不清业务"。两个最短板——图片信息识别 7 分、PDF／文档利用 0 分——说明官网大量关键信息藏在图片和年报 PDF 里，AI 根本读不到；FAQ 只有 6 分，则让"怎么收费""如何合作"这类高频问题找不到你的权威答案，只能转述第三方甚至竞品的内容。
三、优先改这 3 件事
- 给图片补文字说明：为首页和业务页的核心图片、业务架构图、数据图表补充 alt 文本，并把图里的关键信息用正文文字复述一遍。AI 读不了图，但读得了文字。
- 把 PDF 内容搬成网页：年报、白皮书、产品手册的核心结论，单独做成可访问的 HTML 页面（而不是只挂一个下载链接），页面内注明发布日期与出处，方便模型直接引用。
- 建 FAQ 板块并开放 AI 抓取：围绕"产品是什么、面向谁、怎么计费、如何合作、怎么联系"整理 20–30 条问答，用结构化数据标注；同时补上 llms.txt，并在 robots.txt 中明确允许主流 AI 爬虫抓取，等于告诉模型"这些内容可以放心引用"。
四、做完之后的预期
当用户问 AI"这类需求该找谁"时，你能作为事实来源被引用产品、计费逻辑和合作入口，而不只是被报一个公司名；从 AI 问答和智能体推荐进来的访客意向更明确，转化路径更短。
以上解读由 DeepSeek 大模型生成，仅供参考，不构成任何承诺或结论。
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