AI 网站检测 / 检测报告
AI Readiness Reportwww.sdtpower.cn 检测报告
分项检测结果
建议：增加「常见问题」页面，把客户最常问的 10 个问题写成问答对——这与 AI 问答场景天然匹配。
建议：给产品图、企业图补上描述性 alt 文字，让 AI 知道图里是什么，而不是 img_01.jpg。
建议：把产品手册、白皮书、规格书以 PDF 等形式公开提供，便于 AI 检索与引用。
建议：补充结构化数据（JSON-LD）、规范的 meta description，并放置 llms.txt 指引 AI 如何引用你。
建议：提供 robots.txt、sitemap.xml 与开放接口 / API 文档，让智能体能稳定获取并调用你的信息。
优先优化建议
- 1PDF / 文档利用（0 分）
把产品手册、白皮书、规格书以 PDF 等形式公开提供，便于 AI 检索与引用。 - 2FAQ 完整度（45 分）
增加「常见问题」页面，把客户最常问的 10 个问题写成问答对——这与 AI 问答场景天然匹配。 - 3AI 引用友好度（55 分）
补充结构化数据（JSON-LD）、规范的 meta description，并放置 llms.txt 指引 AI 如何引用你。
AI 深度解读
一、AI 眼中的你
坦白说，在打开这个页面之前，我对「深圳市深电新能源有限公司」没有任何认知——没有记忆，也没有第三方报道的印象。我唯一"知道"的，全部来自你页面自己写的描述：深圳的一家锂电池系统企业，做动力和储能电池，电压 3.2V–600V、容量 1Ah–2000Ah，支持定制，提供移动能源系统解决方案。至于你的规模、客户、产线、认证，我一无所知。这不代表你不行，只说明一件事：你在 AI 的记忆里还是空白。
二、这个分数说明什么
70 分属于"能读，但不敢引用"。产品信息、可理解性、结构化都是满分，说明 AI 读得懂你卖什么；但 PDF 文档 0 分、FAQ 只有 45 分、引用与 Agent 友好度 55 分，意味着当客户问"这家有什么认证""能不能做储能柜定制"时，AI 手里没有可引用的成段答案，只能跳过你，去引用那些把话说明白的同行。
三、优先改这 3 件事
- 补一份能被逐条引用的 FAQ：围绕交期、认证（UN38.3、CE、UL 等以实际为准）、最小起订量、定制流程、质保年限，写成 15–20 组问答，每组 3–5 句，直接放在网页上，不要只塞进 PDF。
- 把 PDF 里的内容搬到网页：规格书、证书、测试报告，现在是 AI 读不到的"死文件"。把关键参数和结论改写成网页文字，PDF 只作下载附件保留。
- 加上结构化数据与 llms.txt：页面里加 JSON-LD（Organization + Product + FAQPage），再放一个 llms.txt，告诉 AI 哪些页面最重要、该怎么引用你。这相当于给 AI 一份说明书。
四、做完之后的预期
AI 会从"读得到你"变成"敢引用你"。当采购方在 DeepSeek、豆包、ChatGPT 里问锂电池定制供应商时，你才有机会被写进答案，而不是被同行的 FAQ 挤出去。
以上解读由 DeepSeek 大模型生成，仅供参考，不构成任何承诺或结论。
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