AI 网站检测 / 检测报告
AI Readiness Reportwww.ew-light.com 检测报告
分项检测结果
建议：增加「常见问题」页面，把客户最常问的 10 个问题写成问答对——这与 AI 问答场景天然匹配。
建议：给产品图、企业图补上描述性 alt 文字，让 AI 知道图里是什么，而不是 img_01.jpg。
建议：把产品手册、白皮书、规格书以 PDF 等形式公开提供，便于 AI 检索与引用。
建议：补充结构化数据（JSON-LD）、规范的 meta description，并放置 llms.txt 指引 AI 如何引用你。
建议：提供 robots.txt、sitemap.xml 与开放接口 / API 文档，让智能体能稳定获取并调用你的信息。
优先优化建议
- 1FAQ 完整度（0 分）
增加「常见问题」页面，把客户最常问的 10 个问题写成问答对——这与 AI 问答场景天然匹配。 - 2PDF / 文档利用（0 分）
把产品手册、白皮书、规格书以 PDF 等形式公开提供，便于 AI 检索与引用。 - 3AI 引用友好度（20 分）
补充结构化数据（JSON-LD）、规范的 meta description，并放置 llms.txt 指引 AI 如何引用你。
AI 深度解读
一、AI 眼中的你
坦率说，我目前对「中山市亿维照明有限公司」几乎没有具体认知。我掌握的信息基本只来自你给的这份检测数据和页面标题本身：一家位于中山、做照明产品的企业，首页正文约 2137 字。至于你们主营是工程照明、户外灯具还是商业照明，主要客户是谁，有什么资质与产能，年营收多少——这些我都不知道，我也不会去猜。原因不是你不存在，而是你的官网没有把信息"喂"给 AI：没有结构化数据、没有 llms.txt、没有 sitemap，FAQ 和文档资料为零。AI 抓不到，自然就答不出。
二、这个分数说明什么
52 分意味着 AI 能勉强读出你是谁，但不敢、也不愿引用你。最弱的两项——AI 引用友好度 20 分、Agent 友好度 25 分——直接决定后果：当客户问 AI"中山有哪些靠谱的照明厂家"时，你基本不会出现在答案里；即便出现，也没有可引用的依据支撑推荐。而 FAQ 与 PDF 为 0 分，说明客户最常问的参数、交期、认证、定制能力，AI 全都无从回答。
三、优先改这 3 件事
- 补齐 AI 入口文件：在网站根目录加三样东西——sitemap.xml（告诉 AI 有哪些页面）、robots.txt（允许抓取）、llms.txt（用一段话讲清公司是谁、做什么、有什么优势）。这三样是 AI 认识你的最低门槛，工作量小，一两天能完成。
- 在首页和产品页加"结构化数据"：用 JSON-LD 标注公司名称、地址、电话、成立时间、主营产品与认证信息，让 AI 读到的是机器可解析的字段，而不是散在段落里的文字。同时优化产品图的文件名与 alt 描述（当前图片识别仅 47 分），别让 AI 看到一堆"IMG_0231"。
- 建一个 FAQ 专区并放出资料文档：把客户最常问的 15–20 个问题写成问答（灯具参数、认证资质、起订量、交期、售后），每个问题配一段直接答案；把产品目录、检测报告、资质证书做成 PDF 放在站内可下载。这是拉升 FAQ 和文档两项 0 分最直接的办法。
四、做完之后的预期
改完之后，AI 在回答"照明厂家推荐""某类灯具怎么选"时才有依据提到你、引用你，并在答案里带上你的联系方式——这类被 AI 主动推荐的流量，往往是带着明确采购意图来的，转化质量通常高于普通搜索点击。
以上解读由 DeepSeek 大模型生成，仅供参考，不构成任何承诺或结论。
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本报告为程序化初筛。如需人工复核、企业 AI 知识库生成、AI 客服 / 导购部署，请联系果创科技顾问。
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