AI 网站检测 / 检测报告
AI Readiness Reportwww.dgmie.com 检测报告
分项检测结果
建议：把产品拆成独立页面，写清名称、用途、关键参数与适用场景，并配套真实案例。
建议：增加「常见问题」页面，把客户最常问的 10 个问题写成问答对——这与 AI 问答场景天然匹配。
建议：给产品图、企业图补上描述性 alt 文字，让 AI 知道图里是什么，而不是 img_01.jpg。
建议：把产品手册、白皮书、规格书以 PDF 等形式公开提供，便于 AI 检索与引用。
建议：补充结构化数据（JSON-LD）、规范的 meta description，并放置 llms.txt 指引 AI 如何引用你。
建议：提供 robots.txt、sitemap.xml 与开放接口 / API 文档，让智能体能稳定获取并调用你的信息。
优先优化建议
- 1图片信息识别（0 分）
给产品图、企业图补上描述性 alt 文字，让 AI 知道图里是什么，而不是 img_01.jpg。 - 2FAQ 完整度（0 分）
增加「常见问题」页面，把客户最常问的 10 个问题写成问答对——这与 AI 问答场景天然匹配。 - 3PDF / 文档利用（0 分）
把产品手册、白皮书、规格书以 PDF 等形式公开提供，便于 AI 检索与引用。
AI 深度解读
一、AI 眼中的你
作为大模型，我坦白说：目前我对「广东省东莞机械进出口股份有限公司」没有独立的认知。除了这次抓到的页面标题和描述（1984年成立、外贸服务集团、13个进出口业务部、三个工业园等），我说不出你的主营产品、优势品类、典型客户——我也不会编。也就是说，客户在 AI 里问起你，我要么答不上来，要么只能复述你首页的自述。
二、这个分数说明什么
42 分，不及格。你的文字本身写得多（首页两万多字），所以「可理解性」拿了满分；但产品信息只有 15 分、图片识别 0 分、Agent 友好度 0 分，说明 AI 能读你的文章，却拿不到能拼成答案的事实。结果就是：客户问「东莞哪家能做这类设备的出口加工」，你大概率进不了 AI 的候选名单。
三、优先改这 3 件事
- 把产品从「介绍」改成「清单」：每个品类单独立页，逐项写清型号、规格、材质、用途、起订量、出口地区，标题用客户真正会搜的词。这是 15 分这个短板的正解。
- 加一个问答页（FAQ）：把业务员天天被问的问题写下来——最小起订量、交期、付款方式、能否 OEM 代加工、报关和物流谁负责。一问一段独立文字作答，不要做成图片。FAQ 现在是 0 分，补上它，AI 才敢引用你的原话。
- 补齐让机器认识你的基础文件：根目录放 llms.txt（一页讲清你是谁、做什么、怎么联系）、sitemap.xml、robots.txt；首页加 JSON-LD 结构化数据（公司名、地址、电话、成立年份）；给所有产品图配上文字说明。这几项直接决定 AI 能不能「引用」你、智能体能不能「操作」你。
四、做完之后的预期
当客户在 AI 里问「这家公司做什么、能不能接某种出口订单」时，你能被准确说出并被引用，而不是被跳过。这样来的询盘更懂行、更对口，前期沟通成本明显下降。
以上解读由 DeepSeek 大模型生成，仅供参考，不构成任何承诺或结论。
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