AI 网站检测 / 检测报告
AI Readiness Report德尚机械,广州德尚机械有限公司 检测报告
分项检测结果
建议:给产品图、企业图补上描述性 alt 文字,让 AI 知道图里是什么,而不是 img_01.jpg。
建议:把产品手册、白皮书、规格书以 PDF 等形式公开提供,便于 AI 检索与引用。
建议:补充结构化数据(JSON-LD)、规范的 meta description,并放置 llms.txt 指引 AI 如何引用你。
建议:提供 robots.txt、sitemap.xml 与开放接口 / API 文档,让智能体能稳定获取并调用你的信息。
检测明细

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液压升降乳化机系列
真空均质乳化锅系列
高剪切液洗搅拌锅系列
RO反渗透水处理系列
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真空均质乳化机特点
文章附图
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(未填写 alt)优先优化建议
- 1PDF / 文档利用(0 分)
把产品手册、白皮书、规格书以 PDF 等形式公开提供,便于 AI 检索与引用。 - 2图片信息识别(21 分)
给产品图、企业图补上描述性 alt 文字,让 AI 知道图里是什么,而不是 img_01.jpg。 - 3Agent 友好度(25 分)
提供 robots.txt、sitemap.xml 与开放接口 / API 文档,让智能体能稳定获取并调用你的信息。
AI 深度解读
一、AI 眼中的你
坦白说:我不了解这家公司。在我的知识里,没有“广州德尚机械有限公司”的可靠信息,我无法说出你们的主要产品、客户行业或规模——这些我不会编造。
这不是你们规模的问题,而是信息没有以 AI 能识别的方式出现在网上。检测里有两个直接证据:页面标题和描述都是“德尚机械,广州德尚机械有限公司”,等于只报了名字,没说做什么、给谁做、有什么优势;另外 lacks 抓取入口文件和结构化数据,AI 爬虫拿不到“这是哪家公司、提供什么”的明确声明。所以当有人问“广州有哪些做机械设备的厂家”,我很难把你排进候选名单。
二、这个分数说明什么
63 分看似及格,但结构是“内容够读、入口不通”:产品信息、可理解性都拿 100,说明正文文字量充足,AI 读得懂;但图片识别 21 分、PDF 文档 0 分、Agent 友好度 25 分、引用友好度 35 分,意味着 AI 看不到你的设备图、拿不到产品资料、也没有可被引用的结构化事实。实际后果是:AI 搜索能“读懂”你,却不会“提到”你,问答和智能体采购推荐环节基本缺席。
三、优先改这 3 件事
- 补齐机器入口与结构化数据:在网站根目录放置 robots.txt(允许主流 AI 爬虫)、sitemap.xml(提交全部产品页),并新增 llms.txt(一页讲清公司做什么、主营产品、服务区域、联系入口);同时在首页加一段 JSON-LD 结构化数据,标明公司名称、地址、电话、主营产品。这是投入最小、见效最快的一步。
- 给产品图和设备图加上可读说明:现有图片几乎没有文字说明,AI 只能看到“一张图”。要求每张产品图配三样东西:描述性的文件名(如“数控折弯机-正面.jpg”)、alt 文本(写清设备名称与关键参数)、图下一行图注。图片分从 21 分往上走,靠的就是这个。
- 改写标题描述并补足 FAQ:把标题从“公司名”改成“公司名 + 主营产品 + 地域”,描述写清“为哪些行业提供什么设备”。同时把客户最常问的 8–10 个问题(交期、定制、售后、参数选型)做成问答,一问一答,直接出现在页面上,便于 AI 原样引用。
四、做完之后的预期
做完这三件事,你会从“AI 读得到但想不起”变成“AI 问得到、答得出、引得到”,在智能问答和采购比价场景里获得被推荐的机会,带来的是意向更明确的询盘,而不只是泛流量。
以上解读由 DeepSeek 大模型生成,仅供参考,不构成任何承诺或结论。
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本报告为程序化初筛。如需人工复核、企业 AI 知识库生成、AI 客服 / 导购部署,请联系果创科技顾问。
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